# Common Voice適合

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、Common Voiceの上ソルビア語データで微調整した音声認識モデルで、上ソルビア語の自動音声認識タスクをサポートします。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、トルコ語のCommon Voiceデータセットで微調整した音声認識モデル

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整したキルギス語音声認識モデルで、Common Voiceデータセットで訓練され、単語誤り率は34.08%です。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、Common Voiceのドイツ語データセットで微調整した自動音声認識モデルで、テストのWERは15.80%です。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、common_voiceデータセットで微調整したヒンディー語音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、スペイン語のCommon Voiceデータセットで微調整された自動音声認識（ASR）モデルです。

Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをオリヤ語で微調整した自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに微調整されたインドネシア語音声認識モデルで、人工Common Voiceインドネシア語データセットで訓練されています。

FacebookのWav2Vec2アーキテクチャに基づく大規模ドイツ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceドイツ語データセットで微調整されています。

これはwav2vec2アーキテクチャに基づく自動音声認識(ASR)モデルで、フランス語に特化して微調整され、Common Voiceフランス語テストセットで12.82%の単語誤り率(WER)を達成しました。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルで、ヒンディー語音声認識タスクに特化しています。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに微調整したルーマニア語音声認識モデルで、Common Voiceルーマニア語テストセットでのWERは12.46%です。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整したグルジア語の自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceデータセットを使用して訓練されています。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、ロマンシュ語 - スルシルヴァ方言データセットで微調整された自動音声認識モデルです。Common Voice 8テストセットで24.09%の単語誤り率（WER）を達成しました。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをカザフ語(KK)音声データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、タミル語のCommon Voiceデータセットで微調整された自動音声認識モデルです。

Facebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをCommon Voice 8.0のパンジャブ語（インド）データセットで微調整した自動音声認識モデル

これは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、スウェーデン語のCommon Voiceデータセットで微調整された自動音声認識（ASR）モデルです。